日韩精品大片一区二区三区_欧美a级大胆视频_国产鲁啊鲁在线播放_精品高跟鞋丝袜国产在线播放_岳好紧好紧我要进去了电影_超碰CAO草棚GAO进入_交换年轻夫妇在线观看视频中文_一级做α爱**毛片

ATOM
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

閃馬智能團(tuán)隊(duì)于2017年推出了ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。經(jīng)過多年的優(yōu)化與迭代,ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已成為1000余位算法科學(xué)家和數(shù)十所高校師生穩(wěn)定高效的AI模型開發(fā)工具。

申請(qǐng)?jiān)囉肁TOM 進(jìn)入ATOM用戶中心

作為閃馬AI工業(yè)化體系的核心組件,ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)不斷集成和優(yōu)化工具鏈,實(shí)現(xiàn)了模型生產(chǎn)迭代的自動(dòng)化與流水線化、模型調(diào)試的可視化、開發(fā)測(cè)試的系統(tǒng)化。

此外,ATOM還為用戶提供了數(shù)據(jù)管理,標(biāo)注系統(tǒng),訓(xùn)練管理和模型管理等一系列AI模型開發(fā)的工程化工具,能大幅提升視頻算法研發(fā)效率。

借助ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái),科研團(tuán)隊(duì)可以源源不斷地快速生產(chǎn)可充分勝任實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的算法模型,解決視頻AI應(yīng)用難題,最終幫助人類拓展對(duì)世界的認(rèn)知能力。

平臺(tái)介紹

PLATFORM INNTROINNTRODUCTION

ATOM 生產(chǎn)力工具平臺(tái),是閃馬人工智能研究院在長(zhǎng)期的研發(fā)過程中的產(chǎn)物,標(biāo)志著閃馬高效能自動(dòng)化生產(chǎn)體系的完整體現(xiàn)。該平臺(tái)覆蓋了一整套完整的基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)流程,包括:

ATOM 生產(chǎn)力工具平臺(tái)是基于云的產(chǎn)物,采用了多云融合的方式保證了服務(wù)的穩(wěn)定性以及底層數(shù)據(jù)的安全性。ATOM的每一個(gè)業(yè)務(wù)模塊都是按照解耦的設(shè)計(jì)獨(dú)立打造,既可以串聯(lián)為一整套標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程,也可以單獨(dú)使用,賦能特殊的使用場(chǎng)景。ATOM的AC確保了組織數(shù)據(jù)的隔離和用戶數(shù)據(jù)的安全,為ATOM開放為多組織、多用戶提供了保障。

科學(xué)家樂園

Scientist paradise

AI的工作首先應(yīng)是快樂的,作為算法科學(xué)家使用的ATOM平臺(tái),不僅是高效開發(fā)工具,也是大家學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的樂園。我們不斷改進(jìn)提升“科學(xué)家樂園”的工具化屬性,讓算法開發(fā)更輕松、更智能、更有趣。

與1000+算法科學(xué)家分享研發(fā)樂趣

平臺(tái)產(chǎn)品

PLATFORM PRODUCTS

AI的工作首先應(yīng)是快樂的,作為算法科學(xué)家使用的ATOM平臺(tái),不僅是高效開發(fā)工具,也是大家學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的樂園。我們不斷改進(jìn)提升“科學(xué)家樂園”的工具化屬性,讓算法開發(fā)更輕松、更智能、更有趣。

數(shù)據(jù)檢索引擎(Hubble),來源于「哈勃體積」,即人類目前可觀測(cè)到的宇宙的總體積,數(shù)據(jù)檢索引擎就像哈勃提及一樣可以檢索所有數(shù)據(jù)文件,并對(duì)數(shù)據(jù)文件按照不同標(biāo)簽屬性進(jìn)行檢索。

目前Hubble的檢索范圍為AtWork(閃馬運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù))、LabelX標(biāo)注歸檔數(shù)據(jù)、標(biāo)注倉(cāng)庫、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型測(cè)試用例、引擎測(cè)試用例、集成測(cè)試用例、歸檔模型、發(fā)布的產(chǎn)品等所有承載在Data Ocean中的數(shù)據(jù)。

算法成果

ALGORITHM RESULTS

ATOM平臺(tái)上線至今,已經(jīng)累計(jì)訓(xùn)練了300余個(gè)算法模型。有別于常見的圖片算法,我們專注于研發(fā)基于視頻流的算法,包含目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化、異常事件的識(shí)別等種類,并在智能交通、城市客流管理、環(huán)境治理、崗位管理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等5個(gè)領(lǐng)域成功上線。

交通事件檢測(cè)算法模型

行人徘徊滯留檢測(cè)算法模型